【東大卒レビュー】DMM生成AIエンジニアコースを試してみた

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DMM 生成AI CAMPの生成AIエンジニアコースでは、生成AIプロダクト実践的なアプリ開発の方法を学ぶことができます。

しかし、どのような内容のコースなのか、初級者でも習得することができるのか、試してみないと分かりません。

ということで、生成AIエンジニアコースの内容を調べるべく、DMM 生成AI CAMPに入会エンジニアコースを受講してみました。

DMM 生成AI CAMPに入会し生成AIエンジニアコースを受講すべきか、本記事を参考にしてみてください。

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目次

生成AIエンジニアコースの感想

生成AIエンジニアコースの感想を述べるロボット

<一言感想>

初級者でも生成AIプロダクトやアプリを作成することができるようになるが、量が多く大変だった。

私はエンジニアではなく素人です。

素人としてまず感じたのは、私でも生成AIプロダクトやアプリを作成することができるなということ。

それほど、基礎から学習することができるのです。

一方、学習量はとても多く学ぶのが大変

なので、基礎からエンジニアについて学ぶことができますが、根気強さは必要だなと思いました。

それでは、DMM生成AIエンジニアコースの良かった点と気になった部分について見ていきましょう。

なお、同様にChatGPTマスターコースについてもレビューしていますので、こちらもご覧になってみてください。

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生成AIエンジニアコースの良かった点

<良かった点>

・基礎から学べるため初級者でも対応できた。

・説明が具体的で分かりやすかった。

・テキストベースの資料であるため自分のペースで学べた。

・課題用のファイルが用意されていたため演習しやすかった。

・課題や演習がたくさんあるため理解しやすかった。

・AIチューターによる添削であるため即座にフィードバックが得られた。

DMM生成AIエンジニアコースの良かった点を5つ挙げました。

1つ1つ見ていきましょう。

基礎から学べるため初級者でも対応できた。

<具体例>

・Lesson 1:大規模言語モデル(LLM)を活用した開発の前提知識

・Lesson 5:Python基本文法

DMM生成AIエンジニアコースは、エンジニアの経験がない初級者でも学べる内容でした。

例えば、Lesson 1ではLLMの知識、Lesson 5ではPython基本文法など、基礎的な内容。

私はPythonを使用したことがありませんでしたが、そんな私でも理解できる内容になっていました。

なお、ChatGPTについて学ぶなら基礎マスターコースがおすすめ。詳しくは以下の記事をご覧ください。

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説明が具体的で分かりやすかった。

<具体例>

Google Colaboratoryのファイルで、空白のセルに以下のコードを入力して実行します。

→print(“Hello World”)

【実行結果】

→Hello World

DMM生成AIエンジニアコースの資料は、説明が具体的で分かりやすかったです。

例えば、上記はPythonの基礎を学ぶレッスンの一文。

単にPythonの説明をされてもチンプンカンプンなのですが、上記のように具体例を適宜示してくれます。

なので、Pythonの様子を肌で感じることができる。

このように、具体例を示しつつ説明してくれるため、非常に理解しやすかったのです。

テキストベースの資料であるため自分のペースで学べた。

DMM生成AIエンジニアコースのテキストイメージ
テキストイメージ

*Geminiでテキストイメージを生成。本文ではありません。

DMM生成AIエンジニアコースの資料は、テキストベースで作成されています。

上図は、Geminiを使って資料のイメージを作成したものですが、大体イメージはこんな感じ。

自分のペースで学ぶことができたので、やりやすかったです。

なお、動画コンテンツ主体で学びたい場合は、SHIFT AIAIスキルアカデミーの方が良いでしょう。詳しくは以下の記事をご覧ください。

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課題用のファイルが用意されていたため演習しやすかった。

DMM生成AIエンジニアコースの課題ファイルの例
課題ファイルの例

DMM生成AIエンジニアコースでは、課題用のファイルが用意されています。

資料だけですと自分で課題を理解し解答を導いていかないといけませんが、課題用ファイルがあるのでその必要がありません

課題用のファイルが用意されていたため、演習しやすかったのも良かったと思います。

課題や演習がたくさんあるため理解しやすかった。

<Lesson5の課題例>

全課題数:12

課題例:

・「print」を使ったプログラムを実行

・自分の生年月日について、「年(西暦)」と「月」を掛け、掛けた数値を「日」で剰余計算した結果を求めましょう。

Pythonなどの学習は、ただテキストを読んでいてもピンときません。

実際に手を動かしながら理解していくのが効果的です。

DMM生成AIエンジニアコースには沢山の課題演習が用意されていましたので、理解しやすかったなと思いました。

AIチューターによる添削であるため即座にフィードバックが得られた。

DMM生成AIエンジニアコース lesson4のフィードバック例
lesson4のフィードバック例

DMM生成AIエンジニアコースで課題を提出すると、AIチューターが添削やフィードバックをしてくれます。

AIによるフィードバックであるため、即座に結果をもらうことが可能

即座にフィードバックを得る事ができるのも、良かった点になります。

生成AIエンジニアコースの気になった部分

<気になった部分>

・分からない点があっても人に聞けないため自力で何とかしなければならなかった。

・学習量が多く大変だった。

・動画はないためテキストベースが苦手な方には不向きだと思った。

DMM生成AIエンジニアコースの気になった部分を3つ挙げました。

1つ1つ見ていきましょう。

分からない点があっても人に聞けないため自力で何とかしなければならなかった。

人に聞けないのは難しかったヨ💦

DMM生成AIエンジニアコースに限った話ではありませんが、DMM生成AICAMPは基本的に自力で学んでいくスタイルです。

そのため、分からない点が出てきても講師に教えてもらったりすることができません

自分でテキストを読み込んだり、AIに質問したりなど、分からない点があっても自力で何とかしなければならなかった点は難しかったです。

マンツーマン指導なら

なお、マンツーマンでエンジニアについて教えて欲しいならば、デジハクがおすすめ

デジハクはマンツーマンでの指導を基本としており、分からないことがあっても質問できる体制が整っているからです。

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学習量が多く大変だった。

<学習量>

・全部で146コンテンツ

・1Lessonあたり3時間くらいは必要

DMM生成AIエンジニアコースは、内容が盛り沢山。

全部で146コンテンツありますし、課題をこなしながら進めていくと1Lessonあたり3時間くらいは必要です。

学習量が多いコースでしたので、量が多く大変でした。

動画はないためテキストベースが苦手な方には不向きだと思った。

動画が良い方は不向きだヨ💦

DMM生成AIエンジニアコースの資料はテキストベースです。

私は動画よりテキストの方が好きですので苦ではありませんでしたが、動画で学ぶ方が得意な方には不向きかもしれません。

なお、ツール別コースは動画形式のコンテンツですので、動画で学びたい方はツール別コースを選ぶと良いでしょう。

なお、ツール別コースについては、以下の記事をご覧ください。

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生成AIエンジニアコースを受講してみた

生成AIエンジニアコースを受講しているAI

それでは、DMM生成AIエンジニアコースの様子をお届けしていきます。

今回は代表してLesson 4 Google Colaboratoryの様子をダイジェストでお送りしますので、一緒に見ていきましょう。

なお、DMM 生成AI CAMPClaude Code入門コースの体験レビュー記事もありますので、こちらも参考にしてみてください。

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Lesson 4の内容

<Lesson 4の内容>

・Google Colaboratoryの使い方を学ぶ

・全部で6Chapter

Google Colaboratoryは、Pythonのプログラムを書いて実行できる場所です。

DMM生成AIエンジニアコースでは、基本的にGoogle Colaboratoryを使用していくことになりますので、その基本を学びました。

Chapter 1 &Chapter 2

<Chapterの内容>

Chapter 1 Lessonの概要・ゴール

Chapter 2 Google Colaboratoryの概要

これら2つのChapterでは、Google Colaboratoryについての概要をテキストベースで学習。

Lessonの概要・ゴール 、Google Colaboratoryとは、などについて学びました。

Chapter 3:Google Colaboratoryでコードを実行する準備

Google Colaboratoryの画面

Google Colaboratoryを使う準備方法を学びました。

スクショを使いながらインストール手順を指示してくれていましたので、スムーズにインストールできました。

Chapter 4 基本的な操作方法

<Chapterの主な内容>

・ファイルの作り方

・ファイルの開き方

・試しにコードを書いて実行

このChapterでは、試しにコードを書いて実行というのをやりました。

例えば、print(“Hello World”)と打ち込んで、Hello Worldを出力。

とりあえず、コードを書くということを体感しました。

Chapter 5 【提出課題】Google Colaboratoryの基本操作を一通り行う

DMM生成AIエンジニアコース lesson4のフィードバック
lesson4のフィードバック

<提出課題>

・Lesson4_Google Colaboratory フォルダを新規作成する。

・ Lesson4_Google Colaboratory フォルダを開き、Google Colaboratoryファイルを新規作成する。

・ファイル名を「Lesson4_Chapter5: 提出課題」に変更する。

・ 「print(“こんにちは”)」というPythonコードをセルに入力し、実行して結果を表示する。

・コードセルを追加する。 テキストセルを追加する。 テキストセルに「Google Colaboratoryの操作方法」という見出しをマークダウン記法で記述する。

・テキストセルをコードセルの上に移動する。

・ 6で追加したコードセルを削除する。(空欄のコードセルがあればそれも削除する)

・Google Colaboratory上にPC上の任意のファイルをアップロードする。

・画面右上の「共有」ボタンからリンクをコピーする。

上記の内容を提出。AIチューターにフィードバックして貰いました(上図)。

結果は20点。

マークダウン法で半角スペースが入っていなかったこと、セルの配置順序が間違っていたことが指摘されています。

一方、Print文の実行はできていたので、ここで減点された理由はよく分かりませんでした。

今回の指摘事項を修正し再提出したら、60点まで上がりました。

Chapter 6 コード実行の仕組みと無料プランの制約事項

最後に、コード実行の仕組みと無料プランの制約事項についてテキストで学習。

無料プランでは、90分ルールと24時間ルールがあるようで、初めて知りました。

このような細かい情報もくれるようですね。

生成AIエンジニアコースを受講して得た情報

生成AIエンジニアコースを受講して得た情報をまとめるAI

受講して得た情報

・Pythonだけでなく、プロンプトエンジニアリングについても学べた。

・想像以上に初級者向けに作られていた。

・前半は初級者向けだが後半は中級者以上でも学べる内容だった。

・Pythonを書くのにGoogle Colaboratoryを使用していた。

DMM生成AIエンジニアコースを受講して得た情報をまとめました。

参考にして見てください。

DMM生成AIエンジニアコースの評判・口コミ

DMM生成AIエンジニアコースの評判・口コミを調べるAI

DMM生成AIエンジニアコースの評判・口コミをX(旧Twitter)にて調べました。

2024年〜2026年において、DMM生成AIエンジニアコースに関するポストをGrokにより解析。

良い評判と気になる評判についてまとめましたので、1つ1つ見ていきましょう。

良い評判・口コミ

カテゴリ肯定的意見ポスト数
学習内容
スキル習得
・Python基礎からAIエージェントまで体系的
・実際にアプリ構築・動作確認できた
・修了でオープンバッジ取得可能
9件
難易度
進捗
・達成感あり
・コードを書く楽しさや謙虚さを実感
7件
価値
おすすめ度
・自分次第で価値あり、キャリアに役立つ
・継続すれば進捗を実感
5件
その他・ターミナルやVSCode操作の楽しさなど4件
良い評判・口コミまとめ
DMM生成AIエンジニアコースの良い評判・口コミまとめ

DMM生成AIエンジニアコースの良い評判・口コミです。

25件のポストを発見。

体系的に学習できるアプリが構築できたキャリアに役立つなどの声が多かったです。

私も受講して感じていますが、最後までしっかり学習できれば役に立つこと間違い無いでしょう。

気になる評判・口コミ

カテゴリ主な声ポスト数
学習内容
スキル習得
・未経験者には理解が追いつかず苦労
・コードやデバッグで混乱しやすい
8件
難易度
進捗
・課題で頭がぐちゃぐちゃになる
・AIツール頼みで置き去りになる場合あり
7件
価値
おすすめ度
・外部で意味ないとの声あり
・個人差が大きい
3件
気になる評判・口コミまとめ
DMM生成AIエンジニアコースの気になる評判・口コミまとめ

DMM生成AIエンジニアコースの気になる評判・口コミをまとめました。

18件のポストを発見。

未経験者には難しい課題が難しい個人差が大きいなどの声が聞かれました。

やはり、エンジニアコースの内容は初級者にとって難易度は高いです。

ただ、他社の講座よりも分かりやすい内容となっていますので、DMMが悪いというよりかはエンジニア自体の難易度の高さが原因。

習得したければ、根気強くトライするしか無いでしょう。

なお、自分1人でエンジニアコースを全うできる自信がない場合は、がおすすめ。

デジハクは講師とマンツーマンで作業していくため、いつでも相談が可能だからです。

今なら無料説明会を開催していますので、気になる方は参加してみてはいかがでしょうか?

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なお、デジハクの評判については、以下をご覧ください。

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代表的な投稿

*今回用いたプロンプト

プロンプト

・DMM 生成AI CAMPにあるエンジニアコースに関する評判を調べています。

・2024年〜2026年において、DMM 生成AI CAMPに入会した人がエンジニアコースに関する良し悪しについて投稿しているXポストを調べ、内容をまとめてください。

・公式アカウントのポストは考慮しないでください。

・参考にしたポスト数を表示してください。

生成AIエンジニアコース概要

生成AIエンジニアコース概要を説明するAI

<概要>

・未経験から最短1か月で習得可能

・最先端の開発技術を体系的に網羅

・オンラインで完結する学習スタイル

・アウトプット重視の実践的カリキュラム

DMM 生成AI CAMP エンジニアコースは、未経験からでも生成AIアプリケーション開発を身につけられるオンラインプログラムです(アプリ開発についてはDMM 生成AI CAMPでアプリを作成してみたもご覧ください)。

カリキュラムはPythonの基礎からRAGやAIエージェント構築といった現場ニーズの高い最先端技術をステップバイステップで体系的に学べる構成になっています。

すべての学習がオンラインで完結するため、それぞれのライフスタイルに合わせて柔軟にスケジュールを組みながら効率的に進めることが可能。

実際に手を動かすアウトプット重視の実践的な演習を通じて、現場で即戦力として活躍できる確かな開発スキルが身につきます。

なお、DMM 生成AI CAMPにはコミュニティ機能があります。詳しくは以下の記事をご覧ください。

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生成AIエンジニアコースを他社でも学べるのか?

生成AIエンジニアコースを他社でも学べるのか調べるAI
スクロールできます
項目DMM 生成AI CAMPデジハクAI Academyキカガク
受講料金(税込)16,280円/月298,000円660,000円792,000円
主な開発・エンジニア学習内容・Pythonの基礎・実践
・API連携、RAG構築
・AIエージェント開発
・ChatGPT活用
・Dify等のAIアプリ構築
・業務効率化
・Python
・機械学習
・データサイエンス
・LLMアプリ開発
・Python
・機械学習
・ディープラーニング
・Azure OpenAI等を用いたアプリ開発
サポート体制24時間AIチューター・専任担当によるロードマップ作成
・担当との直接相談やチャット相談
・現役エンジニアによる個別指導
・チャット質問
・定期メンタリング
・24時間チャット質問対応
・転職支援
DMMと競合の比較表

DMM以外でも、PythonやAPI、RAG構築といった生成AIアプリケーション開発を学べるスクールは複数存在します。

代表的な他社サービスとして、データサイエンスからAI開発まで長期で網羅する「キカガク」や、現役エンジニアの個別指導が付く「AI Academy」などが有名。

これらのスクールは、コードを書くエンジニア向けカリキュラムを提供しています。

一方で「デジハク」のようにコード開発ではなくDify等のノーコード構築に特化したスクールもあるため、自身の目的に合わせて選択すると良いでしょう。

デジハクについては、以下の記事をご覧ください。

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生成AIエンジニアコースがおすすめな人とそうでない人

生成AIエンジニアコースがおすすめな人の条件を述べるAIロボット

生成AIエンジニアコースがおすすめな人とそうでない人を紹介します。

1つ1つ見ていきましょう。

生成AIエンジニアコースがおすすめな人

<おすすめな人>

・プログラムを学びたい人

・生成AIプロダクトを開発したい人

・実践的なアプリを開発したい人

・初級者

生成AIエンジニアコースがおすすめな人を4つ挙げました。

特に、プログラム、生成AIプロダクト、アプリ開発を学びたい人におすすめです。

生成AIエンジニアコースがおすすめでない人

<おすすめでない人>

・生成AIプロダクト、アプリ開発に興味がない人

・講師に直接指導して欲しい人

・生成AIについて学びたい人

生成AIエンジニアコースがおすすめでない人を3つ挙げました。

特に、生成AIプロダクト、アプリ開発に興味がない人には向いていません。

なお、DMMには相談会にて質問できるメンターがいます。詳しくは以下の記事をご覧ください。

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生成AIエンジニアコースのメリットとデメリット

生成AIエンジニアコースのメリットを述べるAIロボット

生成AIエンジニアコースのメリットとデメリットを紹介します。

1つ1つ見ていきましょう。

生成AIエンジニアコースのメリット

<メリット>

・Pythonが学べる

・生成AIプロダクトの開発方法が学べる

・アプリ開発方法が学べる

・初級者でも基礎から学べる

生成AIエンジニアコースのメリットを4つ挙げました。

特に、Python、生成AIプロダクトやアプリの開発方法を基礎から学ぶことができるのがメリットです。

生成AIエンジニアコースのデメリット

<デメリット>

・学習量が多い

・初級者には難易度が高い

・講師による直接サポート等はない

生成AIエンジニアコースのデメリットを3つ挙げました。

分かりやすい内容であるとはいえ、エンジニア自体の難易度が高いので、理解するのが難しい点がデメリットです。

なお、DMM 生成 AI CAMPの解約方法については以下の記事をご覧ください。

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まとめ

DMM 生成AIエンジニアコースの感想をまとめるAI
DMM 生成AIエンジニアコースの感想

初級者でも生成AIプロダクトやアプリを作成することができるようになるが、量が多く大変だった。

最後までご覧いただき有難うございました。

本記事を参考に、DMM 生成AI CAMPに入会するか判断して見てください。

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この記事を書いた人

<東大卒AIブロガー>
・ブログ歴:4年
・東大院卒業
・記事数:800以上
・平均月収:20万/月
・最高月収:100万/月

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